Jeg har i et stykke tid gået og været enormt fascineret af smukke eller elegante repræsentationer af data. Primært er jeg nok lidt forelsket i tanken om, at man kan tage noget så tørt som tal, og repræsentere dem som noget man kan overskue på ganske få sekunder, som man intuitivt forstår og som man får lyst til at ’dykke ned i’.

For at gøre data smukke, mÃ¥ man naturligvis forstÃ¥ data meget indgÃ¥ende – men man bliver ogsÃ¥ nødt til at vinkle dem. Nogen gange bliver vinklingen til en idé, der er sjovere end de er sandfærdige. Eksempelvis synes jeg denne “mash-up” data-repræsentation er meget smuk; men jeg tror ikke den er sand.

Det der gør den betagende er, at den tager konkrete data, nogle indbyggertal, og placere dem direkte på et kort. Den blander med andre ord geografiske data (placering af byer) med statistisk data (hvor mange der bor i byerne). Grunden til jeg ikke mener den er helt sandfærdig, er at det ser ud til, at alle piggene er identiske. Sådan som jeg umiddelbart forstår billedet, fortæller piggene mig, at der bor enormt mange mennesker i den allermest centrale del af alle byer – og her kan det være min geografiske uvidenhed kommer til skue, men jeg har en idé om, at der er nogle områder, hvor der er nogenlunde jævnt befolket. F.eks. forventer jeg mere end flade omkring N.Y.C., end en bunke pigge.

For et par uger siden fandt jeg et eksempel på visualisering af data, jeg slet ikke kunne holde op med at tale om, længe efter jeg havde set det. Det var en TED-talk af Hans Rosling om vores forestillinger om udviklingen i udviklingslandende. Nu er Rosling, som du selv kan se, enormt inspirerende. Men hans måde at bruge datavisualiseringen (nærmest uden brug af tal) sammen med sit foredrag er utroligt inspirerende.

Et sidste eksempel jeg vil fremhæve handler måske mere om håndtering af data, end visualisering af data. Ikke desto mindre er et nyt Photosynth-projekt kaldet Seadragon. Det er Microsofts Live Labs der står bag, og det skal opleves.

Se flere spændende eksempler på datavisualisering her.